工業物聯網（IIoT）正由單純「效率提升」的目標，走向「營運韌性」的核心課題。隨著OT設備大規模聯網，原本隔離的工控系統（ICS）攻擊面持續擴張，資安不再被視為僅屬IT部門的邊緣議題，而是關乎營運穩定與供應鏈信任的核心挑戰。無論是外部攻擊的滲透風險、內部流程的部署難題，或是合規審查的高門檻，企業若無法有效應對，將難以取得市場進入資格與客戶信任。
本期專題聚焦IIoT資安發展的三大關鍵動能：平台化架構、人工智慧應用，以及合規導向的技術落地。隨著法規陸續生效，資安要求已成為產品交付的硬性規範；歐盟的NIS2、網路韌性法（CRA），以及RED無線電設備指令及其資安附屬規範，正把資安能力轉化為市場競爭的基本條件。供應鏈也同步感受壓力，從最終產品製造端逐層向上要求元件與模組供應商具備可驗證的安全設計與治理框架，合規正成為價值鏈的共同語言。
另一方面，傳統IT資安方案難以直接套用至OT現場，差異來自可用性優先序、協定異質性與生命週期長，導致資產識別困難、橫向擴散不易管控。如今市場上興起的多層次AI應用策略，提供了一條務實路徑：以機器學習輔助弱點優先序與異常偵測，前提是不影響製程安全；再透過生成式AI協助自動產生標準作業程序（SOP）與變更指引，縮短部署與交付週期；最後導入Agentic AI（代理式AI）進行威脅獵捕與應變自動化，人機協作不僅補足人力缺口，也以可重複的治理機制標準化導入流程，降低現場落地難度。