總統公布《資通安全管理法》修正通過 強化我國資安防護體系
立法院於8月29日三讀通過《資通安全管理法》修正案，為我國資通安全法制建構邁出關鍵一步。資通安全署表示，此次修法不僅回應國內外資安環境快速變遷的挑戰，更全面強化政府與社會整體資安韌性，為我國數位國土安全建立更堅實的防護屏障。
自108年《資通安全管理法》施行以來，隨著資安威脅日益複雜，法制面臨調整與升級的迫切需求。此次修正案在累積實務經驗基礎上，擴大資安稽核範圍，涵蓋包括五院及地方政府等無上級監督機關。同時，強制要求公務機關及特定非公務機關設置資通安全長與資安專職人員，透過適任性查核機制落實資安管理的專業與責任。
此外，修法針對委外資通系統建置與維運，要求受託者建立完善的資安管理機制或通過第三方驗證，確保委外作業安全無虞。對於高風險產品的管理，修正案將原先僅以行政命令規範的措施提升至法律層級，明確授權主管機關進行管制，有效防範潛在資安風險。為提升整體社會的資安應變能力，政府亦將建立支援機制，協助民間機構因應重大資安事件，強化社會資安韌性。
NVIDIA Spectrum-X乙太網路交換器協助Meta與Oracle加速網路
NVIDIA宣布Meta與Oracle將以NVIDIA Spectrum-X乙太網路交換器強化其人工智慧（AI）資料中心網路。Meta與Oracle正在其生態系內使用Spectrum-X乙太網路交換器，作為開放式且加速的網路架構，此架構可加速大規模部署，指數級提升AI訓練效率。
兆級參數等級的模型正把資料中心轉變為超大規模AI工廠，而Meta與Oracle等產業正標準化採用Spectrum-X乙太網路，以推動這場產業革命。Spectrum-X不只是更快的乙太網路，更是AI工廠的神經系統，協助超大規模業者把上百萬顆GPU連結為一台巨型電腦，用於訓練史上規模最大的模型。
Oracle將建置由NVIDIA Vera Rubin架構加速，並以Spectrum-X乙太網路互聯的超大規模AI工廠。
Oracle Cloud Infrastructure資深副總裁Mahesh Thiagarajan表示，Oracle Cloud Infrastructure自底層即為AI工作負載而設計，與NVIDIA的合作延伸了Oracle在AI的領先地位。採用Spectrum-X乙太網路後，Oracle能以突破性的效率互聯上百萬顆GPU，讓客戶更快完成訓練與部署，並受惠於新一波的生成式與推理型AI。
IBM發表Granite 4.0小語言模型 具備輕量、高效、低成本
IBM日前發表其最新一代企業級「小語言模型」Granite 4.0，以創新的混合式架構，結合Mamba-2與Transformer技術，實現前所未有的效能與效率。Granite 4.0不僅大幅降低記憶體與硬體成本，更提供企業部署的安全性、可控性與彈性。
Granite 4.0已在IBM watsonx.ai平台正式上線，並同步支援Dell Technologies（Dell Pro AI Studio與Enterprise Hub）、Docker Hub、Hugging Face、Kaggle、LM Studio、NVIDIA NIM、Ollama、OPAQUE及Replicate等平台，未來也將支援Amazon SageMaker JumpStart與Microsoft Azure AI Foundry。
Granite 4.0採用創新的Mamba/Transformer混合架構，突破傳統Transformer模型處理長文本的效能瓶頸。Mamba架構可線性擴展上下文長度，讓Granite 4.0在處理複雜任務時，大幅減少記憶體的使用量達70%，推理速度卻加快2倍，同時支援更平價的GPU，包括家用硬體。這項突破對台灣中小企業與開發者意味著高效能不再是高成本的同義詞，而是人人可及的技術資源。
F5收購CalypsoAI為大型企業打造先進AI防護新里程
F5全球應用與API交付及資安廠商，宣布計畫收購企業AI安全領域的公司CalypsoAI。CalypsoAI屢獲獎項的平台為正加速導入生成式與代理式AI的企業，帶來即時威脅防禦、大規模紅隊演練，以及資料安全功能。這些功能將整合至F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP），以打造最完整的AI推理安全解決方案。
在Gartner最近的《AI信任、風險與安全管理（TRiSM）市場指南》中指出，AI TRiSM市場的特色，在於其獨立於前沿模型供應商所提供的信任、風險與安全管理解決方案。企業必須避免依賴任何單一AI模型或託管供應商，以確保在AI市場快速成熟與變化的過程中，能維持可擴充性、靈活性、成本控制與信任。
F5期望透過CalypsoAI提供無論模型或雲端環境皆可主動且持續運作的AI防護，包括：
‧對抗性威脅防護：即時防護新型AI威脅，例如提示詞注入與越獄攻擊，並透過每月超過10,000條新攻擊提示，進行主動紅隊測試，產出風險評分。
‧資料安全：防護措施能在執行期間偵測與阻止敏感資料外洩與違規政策。
APMIC推新地端AI平台PrivStation 助企業打造特化模型、強化隱私合規
企業自主AI解決方案品牌APMIC宣布推出全新地端部署AI產品PrivStation，專為政府、金融、製造等高敏感產業設計，協助企業在確保資料主權與隱私安全的前提下，加速AI部署與落地、打造特化模型，已獲得近百位企業客戶申請第一波產品測試。
根據Verified Market Reports預測，地端AI平台市場規模估值預計在2024年至2033年間從15億美元成長至47億美元，年均複合成長率（CAGR）為
15.5%；其中北美市場預計至2026年，全球市占率達42.7%。APMIC也已率先展開海外策略性布局，繼2024年宣布進軍美國市場後，APMIC亦規劃於2027年成立日本與東南亞辦公室，逐步擴大海外版圖，客戶數量增加160%，將APMIC的產品推向國際舞台。
隨著各國政府將「主權AI」列為重點投資，AI地端部署已成為無法忽視的國際趨勢。APMIC在台灣累積的技術與市場基礎，正是APMIC邁向國際的跳板。隨著美國、日本與東南亞的布局展開，APMIC將持續強化地端AI的戰略定位，協助企業與政府在高度敏感與嚴格監管的環境下，依然能安全掌握AI。
NVIDIA DGX Spark為全球AI開發者而生
作為新一代的電腦類型，DGX Spark以精巧的桌上型機身設計，提供1 petaflop（每秒千萬億次浮點運算）的AI效能與128GB統一記憶體，讓開發者可以在地端對高達2,000億參數的AI模型進行推論，並且微調高達700億參數的模型。除此之外，DGX Spark亦可讓開發者在地端建立AI代理並執行進階軟體堆疊。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，該公司於2016年打造DGX-1，讓AI研究者擁有自己的超級電腦，並在一家名為OpenAI的小型新創把第一套系統親手交給Elon，而後來的ChatGPT由此誕生，點燃了AI革命的序幕。DGX-1開啟AI超級電腦的時代，也揭示推動現代AI的擴展法則。DGX Spark讓NVIDIA回到最初的使命，把AI電腦交到每位開發者手中，掀起新一波的技術突破。
DGX Spark將完整的NVIDIA AI平台匯聚於單一系統之中，包含GPU、CPU、網路、CUDA函式庫與NVIDIA AI軟體堆疊。其體積小巧，能夠容納於實驗室或辦公室，但效能卻足以加速代理型與物理AI的開發。DGX Spark藉由突破性的效能與廣大的NVIDIA生態系，讓桌面一躍成為AI開發平台。
Progress Software推出AI驅動的威脅偵測與事件回應功能
Progress Software宣布推出進階異常偵測系統Progress Flowmon ADS
12.5。最新版本導入強大的AI技術，加速威脅偵測、簡化事件回應，並提供更深入的網路活動可視性，協助企業主動防禦不斷演變的網路威脅。
在現今數位環境中，資安團隊面臨愈來愈嚴峻的挑戰：不斷增加的網路流量、警示疲乏，以及日益精密的攻擊手法。因為資源有限、IT人員不足，常常導致威脅被忽略或延遲回應。Flowmon ADS 12.5直接針對這些痛點，縮短平均回應時間並彌補資安專業人力的缺口。Flowmon ADS 12.5主要強化功能包括：
‧AI驅動的威脅簡報：最新版本導入精選的威脅情資簡報，提供關於新興漏洞與攻擊行動的即時洞察。這些簡報透過AI威脅分析產出，並由資安專家確認，內容包含詳細說明、因應策略與入侵指標（IoCs），可直接在Flowmon ADS介面中存取。
‧專家級建議：Flowmon ADS現在能提供具情境化的逐步回應指引，簡化事件處理流程。這些建議能幫助IT團隊採取決定性行動，例如隔離裝置或調整政策。
CyberArk透過進階自動發現與情境分析功能 強化能見度與控管能力
CyberArk宣布，針對其機器身分安全產品組合（Machine Identity Security portfolio）推出全新「自動發現」與「情境分析」功能。這些強化功能可協助資安團隊自動找出、理解並保護機器身分，涵蓋憑證、金鑰、秘密資訊、工作負載等多項類別，進一步地降低風險並簡化大規模環境下的合規流程。
隨著AI應用的快速成長與雲端原生環境的擴展，機器身分數量已激增至人類身分的82倍。根據CyberArk的研究，有72%的全球資安主管曾遭遇憑證相關的服務中斷，另有50%的組織曾因機器身分遭入侵或濫用而發生資安事件。傳統人工作業已無法應付這些挑戰，企業必須採取自動發現與情境導向的方式，才能降低風險。
CyberArk擴充後的機器身分安全產品組合，提供集中能見度、政策自動化與情境化洞察，協助企業在任何環境中持續監控並保護所有機器身分。主要功能升級包括：透過掌握分散部署的HashiCorp Vault環境，協助企業解決金庫分散問題，確保全企業範圍的政策一致性，同時不干擾開發人員的工作流程。
Check Point Software發布《製造業安全報告》 指明台灣成亞太區攻擊熱點
Check Point Software發布《製造業安全報告》，揭示製造業所面臨的資安挑戰。報告指出，截至2025年7月，全球製造業每個組織平均每週遭受1,585次攻擊，較去年同期增加30%，其中台灣更以平均每週高達5,100次成為攻擊熱區。整體而言，勒索軟體仍為製造業面臨的主要威脅，然供應鏈互聯性放大了攻擊的連鎖效應。
同時，因製造業保有較少的客戶重要資料及客戶群較集中，加密型勒索軟體成為主要攻擊類型。在此趨勢下，製造業安全成為對營收、企業韌性與聲譽帶來直接影響的核心商業風險，除實質經濟損失外，相關連鎖效應亦將帶來影響。
此外，國家支持的駭客組織將製造業作為攻擊重點，竊取智慧財產並進行策略性破壞，過去兩年間，無人機藍圖、先進汽車設計及國防相關技術均曾遭竊，與能源、國防及關鍵基礎設施供應鏈相關的製造商亦成為攻擊目標。這些行動帶來的影響將不僅止於立即損失，智慧財產被竊可能在多年內削弱競爭優勢，生產中斷則可能衝擊整體經濟與關鍵供應鏈，使製造業安全已不僅是技術問題，更為國家級重要議題。
Red Hat AI 3助生產環境的AI工作負載實現分散式AI推論
Red Hat推出Red Hat AI 3，此平台匯集Red Hat AI Inference Server、Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）與Red Hat OpenShift AI的最新創新成果，不僅能簡化大規模高效能AI推論的複雜流程，更賦能企業得以將工作負載更順暢地從概念驗證（PoC）推向生產環境。
企業將AI從實驗階段推向實際應用時，往往面臨資料隱私、成本控管及多樣化模型管理等重大挑戰。根據麻省理工學院NANDA計畫的《The GenAI Divide: State of AI in Business》報告指出，生產環境AI的現實情況是，儘管企業投資金額高達400億美元，仍有約95%的企業未能從中獲得可衡量的財務報酬。
為應對上述挑戰，Red Hat推出Red Hat AI 3，專為資訊長和IT主管提供一致且統一的體驗，協助最大化加速運算技術的投資效益。企業不僅能於跨混合式或多供應商的環境中快速擴展與部署AI工作負載，還能透過單一通用平台，提升團隊在新一代AI代理等專案上的協作效率。Red Hat AI 3以開放標準為基礎，能滿足企業在AI發展過程中各階段的需求，支援任何硬體加速器上的任何模型且適用於各種環境，包含資料中心、公有雲，抑或是最遙遠的邊緣端。
思科AI調查：AI就緒企業領先同業實現價值
思科發布第三年度《人工智智慧準備度指數》調查。在台灣接受調查的企業中，僅8%受訪企業展現出「領導者」（Pacesetters）特質，而全球平均為13%。過去三年，這群少數屬於「領導者」的企業在實現AI價值的各項指標上均領先同業。這次調查涵蓋30個市場中共26個行業，訪問逾8,000位的AI決策者。
全球「領導者」的持續優勢展現出一種嶄新韌性：透過嚴謹、系統化的方式，平衡策略推動力與AI加速發展所需的數據和架構。他們更著眼於未來，全球有高達98%「領導者」在打造網路架構時已充分考慮AI的增長、規模與複雜度，而僅有53%台灣企業有同樣規劃，凸顯台灣企業在架構準備度方面存在明顯差距。
思科正走出只會問答的聊天機器人時代，邁入AI的下一個重要階段，能夠自主執行任務的AI代理。今年度的思科《人工智慧準備度指數》調查顯示，全球超過80%的企業已將代理式AI解決方案列為優先發展方向，其中三分之二的企業指出，這些系統的表現已達到、甚至超越預期目標。在AI部署上領先的企業，其回報高於同業。
AWS GAI技術助力MUFG加速業務自動化 邁向智慧Agent新時代
三菱日聯金融集團（Mitsubishi UFJ Financial Group，簡稱MUFG）為日本的金融集團，業務遍及50多個國家，服務全球多達100萬家企業客戶。然而，龐大的業務量、繁多的金融規範、快速變化且日漸多元的服務需求，使傳統的人工作業模式面臨效率瓶頸。因此，MUFG導入AWS的雲端和生成式AI技術，透過推動金融業務自動化，大幅提升營運效率。MUFG旗下的三菱日聯銀行（MUFG Bank）更計畫藉由能大規模部署AI Agent的Amazon Bedrock AgentCore建立更自動的智慧工作流程，為客戶帶來更高效的金融服務體驗。經由這些努力，MUFG Bank成功將商機開拓（Lead Generation）效率提升10倍，並維持30%的業務成交率。
MUFG集團2016年宣布實施「雲端優先」策略，將大量工作負載遷移至AWS，不僅將IT基礎設施營運成本降低20%，也為後續導入AI技術奠定基礎。2023年起，MUFG Bank積極運用AWS的基礎模型託管服務Amazon Bedrock開發金融業的生成式AI應用，以推動業務流程自動化，大幅提升客戶服務、財務等各部門的生產力。
Thales指出2025H1發生超過40,000起API事件
Thales公布2025年上半年最新API威脅報告，警告API（這些支撐應用程式、支付與登入的幕後連接器），已成為網路犯罪分子的首要攻擊目標。
在超過4,000個受監測的環境中，Thales僅在2025年上半年已監控記錄超過40,000起API事件。儘管API只占整體攻擊面14%，卻吸引44%的進階機器人流量，顯示攻擊者正將最複雜的自動化
自主且具備憑證
AI代理人正成為下一波雲端風險
AI代理人無法像人類那樣充分理解語境、意圖與後果，這使它們特別容易成為欺騙、操控與脅迫的對象。Anthropic資訊安全長（CISO）於今年4月提出一項引人注目的預測：未來一年內，搭載AI的虛擬員工將具備企業憑證，在組織中正式上線運作。這些AI代理人不再只是輔助工具，而將真正融入企業團隊，成為工作流程中的一員。
攻擊重點，集中於支撐關鍵業務營運的工作流程上。
報告中最引人注目的發現之一，是針對某金融服務的API，發動史上最大規模應用層DDoS攻擊，高達每秒1,500萬次請求（RPS）。
不同於傳統攻擊目標是癱瘓網路頻寬的流量型DDoS攻擊，這次攻擊專門鎖定應用層，直接利用API消耗資源並中
從商業角度來看，導入AI代理人具有明確的價值主張：它們帶來可擴展的自動化、降低人力成本，並具備不知疲倦的高效生產力。Salesforce已率先實現這一願景，近期推出AI「數位工作夥伴」。預估在未來兩年內，AI代理人的部署將成長高達327%。然而，從資安的角度來看，這場轉型是創新與風險交織的劇變。現在賦予的不只是系統存斷營運。2025年上半年，所有以API為目標的DDoS攻擊流量中，有27%針對金融服務業，這反映出該產業嚴重依賴API進行即時交易，例如餘額查詢、轉帳和支付授權。這起事件顯示攻擊者已開始將大規模與隱蔽性相結合：利用龐大的殭屍網路與無標頭瀏覽器，模擬合法API請求，使防禦者更難區分惡意流量與真實用戶。
取權限，而是身分、自治能力與決策權限。這些AI代理人已不再是傳統意義上的工具。與傳統的自動化腳本或服務帳號不同，AI代理人以企業憑證登入，以驗證過的使用者身分行動，能夠自主決策、與系統及資料互動，甚至執行某些高敏感性任務。換句話說，它們擁有與人類員工相同的存取權限，而其所帶來的風險，也可與真實員工相提並論。
SailPoint鞏固身分安全 實現跨企業身分的全面可視性、控制力與擴展能力
SailPoint宣布一系列創新功能，新功能包括SailPoint Non-Employee Risk Management（非員工風險管理）與Machine Identity Security（機器身分安全），以及一系列深度連通性（Deep Connectivity）的更新。
隨著數位生態系統日益擴大，企業不僅需要管理人類身分，更要應對機器身分及代理身分的激增，這些身分往往超越傳統工具的管理能力。這些身分經常未被發現或缺乏管理，導致特權浮濫及安全漏洞。SailPoint透過產品組合中差異化的功能，致力提供全面自動化、情境感知及準確的控制。
SailPoint身分安全雲端平台是達成創新功能的核心，為所有企業身分提供全面且深入的管理。無論是員工、非員工、機器或代理身分，身分安全雲端平台能結合精準的控管生命周期，並且具備自動化智慧功能，填補傳統的關鍵漏洞，隨著企業需求不斷演進的身分管理。
此外，SailPoint推出的多項增強功能，簡化治理、擴展自動化能力。透過自動化生命周期流程、降低持續特權與具情境感知的控管，協助企業維持靈活性同時有效降低風險。
思科推出51.2Tbps路由系統 為分散式AI工作負載建立新基準
思科發布全新高效能路由系統思科8223，專為安全高效地連接資料中心及支援新一代AI工作負載而設計。
隨著AI應用加速發展、資料中心需求急升、電力限制日益嚴峻，思科推出8223路由系統。作為專為資料中心AI工作負載密集流量打造的51.2Tbps乙太網路固定式路由器，思科8223能應對上述挑戰。同時，思科亦發布全新Silicon One解決方案—P200晶片，作為8223的核心運算平台。這兩項創新技術將協助企業突破傳輸瓶頸，並為AI時代構建面向未來的架構。
即使是大型資料中心，其運算能力仍難以追上AI的成長速度，促使業界需要可靠且安全地連接相隔數百英里的資料中心。全新思科8223路由器結合Silicon One P200晶片，為分散式資料中心架構提供所需的超高頻寬、可擴展性與安全性。
全球資料中心的電力與空間限制面臨龐大壓力，超大規模資料中心已難以再進一步「垂直擴展」或「水平擴展」，因此資料中心互聯的需求日益殷切。業界必須透過將AI工作負載分散至多個資料中心，實現「跨域擴展」（Scale-across）。
Cloudflare整合服務至OCI 助企業加強應用程式效能和AI工作負載
Cloudflare近日宣布，其全球連通雲平台將在Oracle Cloud Infrastructure（OCI）以原生形式供全球客戶使用。共同客戶能直接在OCI上，於混合雲、多雲及OCI託管應用程式環境中，充分運用Cloudflare的安全防護及效能。
Forrester Research近期一項報告顯示，73%的企業網路基礎架構與電信決策者表示，其企業正在採用多雲聯網架構。這類環境雖能讓企業輕易搭配不同雲端服務供應商的最佳功能，但其管理與防護往往涉及複雜、資源密集和手動的設定流程。此外，隨著企業在AI應用與運算方面的部署日益增加，其雲端環境正變得愈加複雜，使全面掌握應用程式的可視度、控制權與安全防護比以往更為關鍵。對此，Cloudflare和Oracle客戶可以：
‧加速面向公眾的應用程式和AI推理：憑藉領先業界的效能減少全球網路延遲。
‧加強AI安全性：使用DDoS防護、WAF、機器人緩解和Zero Trust控制保護工作負載。
‧支援混合及多雲端架構：透過統一控制，在混合及多雲端環境中安全連線和協調流量。
Sasken攜手VicOne打造端到端車用資安解決方案
VicOne宣布與Sasken Technologies建立策略合作夥伴關係，攜手為全球車廠（OEM）及一階供應商強化車輛與車隊的資安防護。VicOne將其端到端車用資安解決方案引入這次的合作，包含：xCarbon（車載入侵偵測與防禦系統）、xNexus（車隊監控與事件回應中心）、EVSE Security（電動車充電系統設備防護）。
這些解決方案專為車輛與充電系統設備設計，透過VicOne在車用資安領域的深厚經驗及每月新增超過7,000萬筆威脅情報的全球威脅情資作為後盾，協助車廠及汽車供應鏈提前防禦新興威脅。
在此次合作中，Sasken將運用其厚積逾三十年在工程開發、驗證與系統整合專業實力，共同銷售、整合並在客戶端落實VicOne的資安解決方案，讓車廠與一階供應商能在ECU、作業系統與雲端架構中規模導入資安機制。兩方的共同合作將為稽核提供可追溯的防護證據、縮短調查時間，並強化充電基礎設施的安全性。此外，雙方也將展開人才與技術交流。VicOne將培訓Sasken工程師掌握核心資安技術，Sasken則憑藉其策略性系統整合能力，協助VicOne開展更多的合作機會。
AI從競爭優勢躍升營運必需
Cloudera與IDC雙重印證企業轉型需求
Cloudera公布最新全球調查《The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture》，結果顯示96%的企業已將AI納入核心業務流程，較2024年的88%大幅成長，顯示AI已正式從「創新優勢」轉化為「營運必需」。同時，國際研究機構IDC在最新《IDC Asia/Pacific MarketScape：Unified AI Platforms 2025》評比中，將Cloudera評選為亞太區統一AI平台領導者，再次驗證Cloudera平台能夠協助企業克服資料與治理挑戰，安全落實AI轉型。
調查涵蓋超過1,500位來自全球的IT領導者，凸顯AI普及化的加速現象：高達70%的企業已經在AI專案中獲得顯著成效，僅有1%尚未見到成果。應用型態上，60%採用生成式AI、53%深度學習、50%預測式AI，更有67%的領導者表示已經準備好管理AI Agent等新興型態。
這些成果背後，是企業在資料架構上的轉型—混合雲與多雲成為新常態，私有雲（63%）、公有雲（52%）與數據倉儲（42%）並存，帶來更佳的安全性（62%）、資料管理（55%）與分析能力（54%）。
施耐德電機全新參考設計 整合電力管理與液冷控制
Schneider Electric宣布與NVIDIA攜手合作，推出兩大全新參考設計，協助營運商加速導入AI Ready基礎設施解決方案，並大幅縮短部署時程。
首項參考設計為關鍵架構，整合電力管理與液冷控制系統，包含施耐德電機旗下Motivair液冷技術，可協助無縫管理複雜的AI基礎設施元件。該設計支援互通NVIDIA Mission Control，這是NVIDIA專為AI工廠打造的營運與協作平台，具備叢集與工作負載調度等核心功能。此外，該控制系統參考設計亦可搭配施耐德電機針對NVIDIA Grace Blackwell系統所推出的資料中心參考設計使用，協助營運商實現電力與液冷系統的無縫控制。
第二項參考設計聚焦於AI工廠基礎設施部署，支援單一資料中心機房中每機櫃可高達142kW用電量的AI運算需求，特別針對NVIDIA GB300 NVL72機櫃而設計。此參考設計為下一代NVIDIA Blackwell Ultra架構提供完整部署框架，涵蓋四大技術領域：電力、冷卻、IT空間配置，以及生命週期管理軟體。該設計同時提供符合美國國家標準協會（ANSI）與國際電工委員會（IEC）標準的配置版本。
炬識科技全新資料管理系統 助企業強化資料治理
炬識科技（Athemaster）宣布，推出全新資料管理系統「Athemaster MetaRoots」，協助企業節省跨團隊溝通成本，提升整體資料管理效率，結合已獲市場驗證的資料品質產品Athemaster DQSentry，為企業打造更完整的資料治理生態系。
隨著生成式AI浪潮席捲全球，「沒有資料，就沒有AI」已成為企業數位轉型的核心認知。根據炬識科技觀察，台灣企業在資料治理推進上主要面臨三大挑戰，包含資料人才稀缺、缺乏兼具資料工程與治理顧問能力的複合型團隊，以及受產業結構影響，長期性治理工作的優先順序相對偏低。有鑑於此，全新資料管理系統Athemaster MetaRoots應運而生，專為金融、零售服務等產業具備內部開發能力的中大型企業設計，協助使用者快速理解資料結構，並提供資料透明化與自助服務供非技術部門自助探索資料。
資料治理已從過去的技術議題躍升為企業生存的核心共識。Athemaster MetaRoots的推出，正是期望透過全新的資料管理系統，協助企業在資料人才稀缺的環境中，有效落實管理手段並提升治理認知。
HPE Discover More AI Taipei 2025登場
HPE舉辦HPE Discover More AI Taipei 2025，今年活動以「Unlock Your AI Ambitions」為主題，透過本次活動，HPE展現其在AI、混合雲與網路三大策略支柱的全面策略與現代化IT管理解決方案，為台灣企業提供深入洞察，協助重塑價值鏈並加速數位轉型。
HPE台灣暨香港董事長王嘉昇在主題演講中，深入闡述AI、雲端、邊緣運算與資料的整合發展趨勢。在AI解決方案組合方面，HPE發表搭載最新NVIDIA GPU技術的次世代Private Cloud AI平台，協助企業打造可立即投入生產的AI工廠解決方案。
在混合雲策略方面，他特別強調HPE GreenLake Intelligence的革命性意義，此代理型AI架構利用智慧代理網格，在混合IT環境中協作、學習與執行任務，有效解決資料孤島與人工流程挑戰。在網路領域，HPE持續深化與Juniper Networks的策略整合，推動安全的AI原生網路架構。
王嘉昇表示，生成式AI正成為最關鍵的混合型工作負載，其與混合雲的深度融合引發了市場對靈活運算資源的迫切需求。同時，資料的爆炸式成長也為網路管理與資安帶來前所未有的挑戰。
Openfind打造全員可用的AI解決方案
在人工智慧浪潮席捲之下，AI正加速融入企業日常營運，從管理決策、後勤支援、技術研發到業務行銷，無不希望藉此提升整體效率。網擎推出Ciao生成式AI問答引擎，能讓不同職務角色輕鬆上手使用，一站式同時擁有企業級ChatGPT、Gemini和Claude等AI模型。Ciao以「經濟、簡單、可控」為核心理念，不僅重塑工作模式、提升生產力，同時兼顧企業對資安與管理的高度要求。
企業管理者最需要快速獲取市場洞察、競爭情報及內部知識。Ciao可彙整資料，分析市場趨勢，成為決策的最佳助攻。更重要的是，輸入的財務報表、產品策略等敏感資訊不會被儲存或訓練，確保資料安全，能夠放心使用。
免費AI工具如ChatGPT等常有使用次數與資料長度限制，對高頻率使用的業務與行銷人員造成不便。Ciao內建AI模型都是企業版，大幅減少了使用上的限制，讓行銷人員可輕鬆撰寫提案、設計社群貼文圖片、分析報告，業務人員則能快速生成銷售話術、合約摘要及客戶簡報，縮短作業時間，強化成交效率。
Check Point Software收購Lakera 強化企業級端到端AI安全防護
Check Point Software宣布收購AI原生安全平台之一的Lakera，其專注於Agentic AI應用。透過此次收購，Check Point將在網路安全領域助力企業於加速AI轉型的同時，獲得完整端到端AI安全防護架構。
Check Point Software執行長Nadav Zafrir表示，AI正重塑所有業務流程，但同時也帶來全新的攻擊風險。Check Point選擇Lakera所提供的AI原生安全防護、卓越的精準度及大規模部署的高速處理能力，雙方的合作將為企業樹立對AI採用與信任的新標竿。
企業正迅速整合大型語言模型、生成式AI及自主代理至核心工作流程中，加速創新的過程也擴大了攻擊表面，如資料外洩、模型操控，以及由多代理協作和自主決策所產生的風險。同時，當資料成為新型可執行檔，「代理互聯網（Internet of Agents）」也逐步成形時，即時AI原生安全已成企業營運的必然需求。
Check Point透過GenAI Protect、SaaS與API安全和先進資料外洩防護機制，以及基於機器學習的應用程式、雲端與端點防護，保障企業數位轉型過程中的安全。