年AI、精準醫療及跨院所資訊共享快速發展，醫療產業邁向資料驅動新世代。HL7 FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）已成為全球醫療資訊互通重要標準，台灣衛福部也推動「FHIR Box」平台，預計2027年底導入區域醫院，台灣也將成為繼美國之後，第2個完成國家級HL7 FHIR標準化的地區。
FHIR讓跨院病歷交換、AI輔助診療、精準醫療及遠距醫療有共同語言，病歷資料將跨越資料中心、雲端、AI平台及第三方應用，資料本身的保護更為重要。根據Thales最新發布的《2026 Healthcare Data Threat Report》，醫療產業面臨AI應用增加、FHIR API大量部署及IT環境複雜化等治理挑戰。資料可視性、分類與集中化安全管理已成為重要基礎。打造智慧醫療的數位信任，必須從資料本身開始。Thales協助全球醫療客戶的經驗顯示，透過整合資料保護、API治理、加密金鑰管理、稽核可視性與量子安全準備，可建構完整安全架構。另外Gartner也定義，資料安全態勢管理（DSPM），它能全盤提供對機敏資料位置、存取者、使用方式以及所儲存資料或是應用程式安全狀態的可視性，有效的DSPM策略是保障企業資料安全的關鍵；Thales 客戶也透過CipherTrust DSPM保護資料。
FHIR促進資料交換，資料流動越頻繁，安全治理越重要。以資料為中心的策略應涵蓋資料探索與分類、加密、代碼化、資料遮罩及細緻化存取控制，依資料敏感程度採取適當保護措施。
FHIR架構下的大量API也帶來新的治理挑戰，除資料交換外，還涉及病歷查詢、身分驗證、醫療設備連線及第三方應用存取等關鍵功能。一旦API缺乏完整的身分驗證、授權控管、流量監控與異常偵測，可能造成敏感病歷外洩，也可能成為勒索攻擊或供應鏈攻擊的入口。因此，FHIR平台須整合資料保護、API治理、金鑰管理與存取控制，建立完整防護架構。
醫療產業也須提前因應量子運算。Thales《Quantum & AI Threat Report 2026》指出，98%企業已評估AI與量子運算影響。隨著AI深入醫療流程，可信賴資料、完整性及加密基礎架構的重要性持續提高，後量子密碼（PQC）與量子韌性資料保護將成為智慧醫療基礎。智慧醫療的價值，是讓資料被運用時仍維持安全、可信與可控。當FHIR、AI與下一代醫療創新持續發展，建立數位信任將成為醫療產業邁向未來不可或缺的基礎能力。
